// Java 21 Engineer · IA & Agentes · Backend

JOAQUÍN
RÍOS HEREDIA

Staff Engineer · Authority Engine v21.0 · Sevilla

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17+
Documentos Staff
94/100
SRE Score Medio
48t/s
GPU Inferencia
8/10
Módulos Activos
// sobre mí

Engineer.
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Joaquín Ríos Heredia // Joaquín Ríos Heredia · Java 21 Engineer

Ingeniero de Software especializado en Java 21, arquitecturas distribuidas e integración de IA. Finalizando DAM en Junio 2026. Creador de Authority Engine v21.0 — pipeline híbrido que combina modelos de lenguaje locales con revisión académica automatizada.

Perfil con visión de negocio real — 25 años de experiencia en operaciones críticas antes de especializarme en software. Sé lo que cuesta que un sistema falle en producción.

Java 21 Spring Boot 3.x DDD Hexagonal Kafka Kubernetes Redis JWT / OAuth2 LangChain4j Ollama RAG Python 3.12
48t/s
Inferencia GPU local
RTX 4060 · Qwen 7b
94/100
Score medio auditor
calidad Staff Engineer
6min
Tiempo por documento
pipeline completo
1.2k
Líneas Python propio
Authority Engine
// biblioteca técnica

Documentación
Staff Engineer

01 · Java Core
Java 21 Virtual Threads: Guía de Referencia Staff Engineer
Score 94/1005 secciones
01 · Java Core
Clean Code y Principios SOLID con Java 21
Score 96/1007 secciones
02 · Arquitectura
DDD y Arquitectura Hexagonal con Java 21
Score 97/1009 secciones
02 · Arquitectura
Event Sourcing y CQRS con Java 21 y Spring Boot
Score 97/1006 secciones
06 · Seguridad
JWT, OAuth2 y Zero Trust Security con Java 21
Score 96/1009 secciones
07 · BigData
Apache Kafka Streams con Java 21
Score 95/1005 secciones
08 · IA & Agentes
Sistemas Multi-Agente con LangChain4j y Ollama en Java 21
Score 96/1007 secciones
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Biblioteca completa en GitHub → 17+ documentos Staff Engineer publicados con calidad Staff real y score medio 94/100
github.com/Joaquinriosheredia/DAM-Java-Mastery
// proyecto principal
Authority Engine v21.0

Pipeline híbrido de generación de documentación técnica Staff Engineer. Combina modelos de lenguaje locales (Ollama/Qwen), investigación web en tiempo real y auditoría automática de calidad para producir documentación verificable en GitHub.

Tavily API
→
Ollama + Qwen 7b
→
Auditor 0-100
→
Claude Pro
→
GitHub
~1.200
Líneas Python
6 min
Por documento
48 t/s
GPU RTX 4060
72+
Score mínimo
// contacto

Hablemos.

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